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    題名: 以資料包絡法、蜂群演算法及基因規劃建構整合性投資組
    作者: 徐志明
    貢獻者: 企業管理系
    關鍵詞: 投資組合最佳化
    資料包絡法
    人工蜂群演算法
    基因規劃
    日期: 2013-12-31
    上傳時間: 2014-01-16 09:52:43 (UTC+8)
    摘要: 投資組合最佳化是投資/財務決策制定中一個重要的研究課題，並已受到許多研究者和實
    務界人士的關注。然而，除了投資組合最佳化，一個完整的投資程序還應該包含選擇具
    有較佳獲利潛力的投資標的以及判定最佳之買賣時間點。本計畫將利用資料包絡法、人
    工蜂群演算法和基因規劃，以提出解決投資組合最佳化問題的整合性程序，並以投資為
    期四年的台灣股市之電子類股為案例，驗證此解題程序之可行性。同時，透過比較本計
    畫所建構之最佳投資組合的投資報酬率、電子類股之投資報酬率以及台銀六至九個月定
    存之利率，以展示本計畫所提出整合性解題程序之有效性。此外，透過此演算程序，投
    資者可期望即使在面對整體股票市場為負報酬時，仍然可以利用投資股票而獲利。
    顯示於類別:[企業管理系] 校內專題研究計畫

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    徐志明-成果報告.pdf788KbAdobe PDF266檢視/開啟


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