English
| 正體中文 |
简体中文
|
全文筆數/總筆數 : 1365/1366 (100%)
造訪人次 : 1339423 線上人數 : 37
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by
NTU Library IR team.
搜尋範圍
全部MUSTIR
工學院
資訊工程系
--校內專題研究計畫
查詢小技巧:
您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
進階搜尋
主頁
‧
登入
‧
上傳
‧
說明
‧
關於MUSTIR
‧
管理
Minghsin University Institutional Repository
>
工學院
>
資訊工程系
>
校內專題研究計畫
>
Item 987654321/1656
資料載入中.....
書目資料匯出
Endnote RIS 格式資料匯出
Bibtex 格式資料匯出
引文資訊
資料載入中.....
資料載入中.....
請使用永久網址來引用或連結此文件:
http://120.105.36.38/ir/handle/987654321/1656
題名:
智慧型聊天機器人介面之公務系統設計與研發
作者:
張榮正
貢獻者:
資訊工程系
關鍵詞:
關鍵詞:智慧型、聊天機器人、公務系統設計
日期:
2023-10-31
上傳時間:
2023-11-27 16:49:45 (UTC+8)
摘要:
本研究以學校招生資訊的自動化擷取與分析為例,提出了一套結合BERT自然語言處理模型與網路爬蟲技術的方法,此方法可適用於其他公務系統之網站服務,由於招生是目前各學校業務中的重中之重,鑒於學校的招生資料常散佈於多個網頁與文件中,手動搜集與整合不僅耗時且容易出現疏漏,因此本研究將此作為出發點。
首先,本研究透過網路爬蟲技術對目標學校網站進行廣泛的數據收集,該數據涵蓋了文本內容、網頁的連結與結構資訊。收集完畢後,我們將這些資料引入經過預訓練的BERT模型中,經過微調後,進行文本分類、實體識別以及資料提取。此一流程不僅智能化地識別出招生相關的資訊,還將其結構化,方便後續的資料分析。
透過本研究方法,我們旨在提高學校招生資訊的可取得性與可理解性,協助學生與招生部門更便捷地取得所需資訊。同時,基於收集到的數據,本研究進一步提供對學校公務流程的策略建議,旨在優化學校的資源配置,並提升工作的效率與效益。
在本研究的結束,我們成功地為學校的招生活動提供了一套智慧型的工具,不僅有助於提升招生的流程效率,也減少了不必要的人力資源開銷,為學生創造了更優質的申請體驗。值得注意的是,這套方法不僅限於招生領域,其在資料擷取及分析上的優勢,亦可被延伸至其他領域,顯示其廣大的應用潛力。
顯示於類別:
[資訊工程系] 校內專題研究計畫
文件中的檔案:
檔案
描述
大小
格式
瀏覽次數
(計畫YC)智慧型聊天機器人介面之公務系統設計與研發(張榮正).pdf
1191Kb
Adobe PDF
0
檢視/開啟
檢視Licence
在MUSTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.
DSpace Software
Copyright © 2002-2004
MIT
&
Hewlett-Packard
/
Enhanced by
NTU Library IR team
Copyright ©
-
回饋