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    題名: 台灣股票技術指標與風險係數選股策略之研究
    作者: 林秋紅
    貢獻者: 資管系
    關鍵詞: 技術指標、β(貝塔值)、KNN演算法、金融科技
    日期: 2020-10
    上傳時間: 2020-12-04 09:12:09 (UTC+8)
    摘要: 投資人為了要規避股市風險，在進入股市之前通常會去了解整個股票市場的走勢，再從中挑選出預期可獲利的股票，並著手探究個股的技術指標，例如:乖離率(BISA)、相對強弱指標(RSI)、威廉指數(Williams%R)、動向指標(DMI)、心理線(PSY)、成交量(Trading Volume)、及β(β值)...等技術指標。本研究以預測β值作為衡量股票風險之方法，並以五個技術指標BISA、RSI、威廉指數、動向指標、心理線等作為個股的特徵值，利用滾動式預測之演算法從過去的歷史資料中找出短(21天)、中(65天)、長(250天)期之最相似的五個特徵值，作為β值得預測基礎，再與實際β值加以比對，以檢測是否以長期為基礎之β預測值較為準確。希望透過本研究夠讓投資者在進入股市之前，能更精準地掌握個股的風險，做出最佳選股策略，以便投資人能夠降低風險並獲得最大的利潤。
    顯示於類別:[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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