台灣股票技術指標與風險係數選股策略之研究

Minghsin University Institutional Repository > 管理學院 > 資訊管理系 > 校內專題研究計畫 > Item 987654321/1441

jsp.display-item.identifier=請使用永久網址來引用或連結此文件: http://120.105.36.38/ir/handle/987654321/1441

题名:	台灣股票技術指標與風險係數選股策略之研究
作者:	林秋紅
贡献者:	資管系
关键词:	技術指標、β(貝塔值)、KNN演算法、金融科技
日期:	2020-10
上传时间:	2020-12-04 09:12:09 (UTC+8)
摘要:	投資人為了要規避股市風險，在進入股市之前通常會去了解整個股票市場的走勢，再從中挑選出預期可獲利的股票，並著手探究個股的技術指標，例如:乖離率(BISA)、相對強弱指標(RSI)、威廉指數(Williams%R)、動向指標(DMI)、心理線(PSY)、成交量(Trading Volume)、及β(β值)...等技術指標。本研究以預測β值作為衡量股票風險之方法，並以五個技術指標BISA、RSI、威廉指數、動向指標、心理線等作為個股的特徵值，利用滾動式預測之演算法從過去的歷史資料中找出短(21天)、中(65天)、長(250天)期之最相似的五個特徵值，作為β值得預測基礎，再與實際β值加以比對，以檢測是否以長期為基礎之β預測值較為準確。希望透過本研究夠讓投資者在進入股市之前，能更精準地掌握個股的風險，做出最佳選股策略，以便投資人能夠降低風險並獲得最大的利潤。
显示于类别:	[資訊管理系] 校內專題研究計畫

文件中的档案:

档案	描述	大小	格式	浏览次数
109成果發表會海報-秋紅.pdf		440Kb	Adobe PDF	0	检视/开启

检视Licence

在MUSTIR中所有的数据项都受到原著作权保护.