動態馬可夫過程結合模糊集合及灰色理論於航空貨量預測

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題名:	動態馬可夫過程結合模糊集合及灰色理論於航空貨量預測
作者:	王賢崙
貢獻者:	明新科技大學行銷與流通管理系
關鍵詞:	馬可夫移轉機率、模糊集合、灰色理論、貨物流量、MAPE、RMSE、ARIMA
日期:	2014-10-31
上傳時間:	2015-01-09 09:51:46 (UTC+8)
摘要:	本計畫利用動態馬可夫過程結合模糊理論與灰色理論，對亞洲航空站貨物流量進行預測與分析，以絕對百分比誤差(MAPE) 及誤差均方根(RMSE)檢驗模式的精確度，並分析模式的預測能力與適用性。研究資料來源為ACI所提供，包括亞洲香港機場、北京機場、桃園機場、仁川機場以及成田等五大航空站。本計畫先以ADF檢測時間序列之型態，分別以3種馬克夫過程模型- Markov model、fuzzy Markov model、grey Markov model，進行貨物吞吐量資料之配適，以找出最適馬克夫預測模型。其次，再與傳統ARIMA與指數帄滑模式比照預測結果。最後，本計畫將檢驗模糊區間與灰色狀態的劃分，對於模式預測能力的影響。本計劃之執行結果，就學術而言，應有釐清混合馬克夫模型之理論及應用提出新的解釋。在管理上，也具有提供航空站及航商於航線規劃之參考價值性。
顯示於類別:	[國際企業系] 校內專題研究計畫

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