在交易資料中發掘前K個有利益的項目集之研究

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題名:	在交易資料中發掘前K個有利益的項目集之研究
作者:	蔡秀滿
貢獻者:	資訊工程系
關鍵詞:	資料探勘、頻繁項目集、有利益的項目集、加權移動視窗
日期:	2014-10-31
上傳時間:	2015-01-07 15:57:44 (UTC+8)
摘要:	傳統的頻繁項目集探勘將所有項目的效益皆視為相同，因此只能發掘交易物品間的相關性，無法找出較有利益的項目集。近幾年來，高效益項目集探勘已成為資料探勘領域中一項重要的研究課題。高效益項目集探勘的研究是以項目集的利潤和數量當作考量的要素，然而探勘結果所得到的高效益項目集確無法呈現項目間的數量關係，因此在決策支援上的效益將會受到限制。本研究以項目集的支持度取代數量，將項目集的支持度和平均利潤當作有利益的項目集之考慮要素，並且以加權移動視窗模式為基礎，提出一個在交易資料流環境中發掘前k個有利益的項目之方法。本研究設計一個只讀取資料流一次的one-pass演算法，並且將每次探勘過程所儲存的資訊在下一次探勘中再利用，有效率地從交易資料流中發掘前k個有利益的項目集。
顯示於類別:	[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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