部落格名稱辨識問題之研究

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Title:	部落格名稱辨識問題之研究
Authors:	黃夙賢
Contributors:	資訊管理系
Keywords:	部落格分身辨識社會網路分析名稱辨識
Date:	2013-12-31
Issue Date:	2014-01-16 10:14:20 (UTC+8)
Abstract:	部落格擁有個人化之特色且能整合Web2.0服務之特點，因此深受網路使用者的喜愛。部落客紛紛建立起屬於自己的個人部落格，並且透過互動的特性，群聚相同目標的使用者，進而成為部落客之間的網路社群，最終形成龐大的線上社會網絡。傳統社會網路分析認為每個部落格皆是單一獨立的節點，忽略了一個部落客可能會擁有多個分身部落格。此種分析架構用以分析跨不同部落格的社會網路分析，會產生分析上的錯誤。因此研究跨部落格網路社群，首先要解決的是部落格分身辨識問題。部落格中的個人簡介擁有多元化的參數，適合用來做為分身辨識的相關資訊，本研究針對無名小站部落格與天空部落格進行部落格分身偵測，根據帳號及個人簡介進行相似度分析之研究，帳號部份採用Edit Distance與Jaro Winkler Distance做帳號相似度分析比對。個人簡介部分進行屬性權重值的設定後，進行個人簡介屬性相似度分析。藉由帳號與簡介相似度的合併，計算出成為部落格分身的可能性。研究結果顯示，在帳號完全相同情況下，採用帳號與個人簡介比對，比單純帳號相似度比對擁有更高的部落客分身辨識率。根據研究發現，隨著相似度的放寬，個人簡介相似度在80%以上情況下，可以成功辨識88對分身部落格。本研究結果可應用在提升社群網絡合併的正確性、採用本研究之分身比對技術，對於異質性社群網路身分辨識問題以及犯罪網站辨識與釣魚網站偵測擁有相當大的助益。
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