應用灰色馬可夫鏈法於7-ELEVEn營收預測之研究

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題名:	應用灰色馬可夫鏈法於7-ELEVEn營收預測之研究
作者:	楊明錞
貢獻者:	國際企業系
關鍵詞:	預測灰色馬可夫鏈 GM(1,1)模式
日期:	2013-12-31
上傳時間:	2014-01-16 10:05:16 (UTC+8)
摘要:	7-ELEVEn在台灣是一家上市的便利超商連鎖店，其營收的預測資訊對企業經營者或投資者的決策依據甚為重要，也是經營管理者的主要任務之一。本研究應用灰色馬可夫模式進行7-ELEVEn營收之預測，因為灰色馬可夫模式，結合灰色預測GM(1,1)模式和馬可夫鏈模型的優點，能充分利用歷史資料所提供的訊息，對隨機波動性較大的數據進行預測，其資料樣本不需太多，即可作預測。另外，灰色馬可夫鏈和其他傳統分析不同的是，其模型不需藉助預測變數，僅依照變數本身過去的資料來建立模型，得到最適預測的指數趨勢線方程式，藉此非線性方程式來預測未來的數值。因為灰色馬可夫鏈並不需太多的樣本資料，我們以7-ELEVEn年營收額作為分析資料，藉由歷史少點資料建構預測方程式，預測未來幾年的年營收值，再藉由馬可夫鏈此狀態移轉到下期機率值的大小，決定後期最有可能移轉到的狀態，用來提升在7-ELEVEn年營收預測的精確性。本計畫研討之理論與應用將包括以下兩項︰ (一) 應用灰色馬可夫鏈模式進行7-ELEVEn年營收之預測此項研究主要目的將7-ELEVEn營收的預測，以灰色理論為基礎並輔以馬可夫鏈的方法加以修正。同時，此研究將藉由灰色方法分析估算預測值，再輔以灰色馬可夫鏈進行更加精準預測，並藉由7-ELEVEn過去2000年到2006年之資料當作樣本資料，預測2007年到2011年的營收是否精確，並預測2012年的營收，用以提供管理者或投資者參考，並作為其決策或投資判斷的依據。 (二) 適合灰色GM(1,1)預測模式的資料型態雖然灰預測只需少量歷史資料即可作預測，但要如何得到精準的預測結果，使得灰色GM(1,1)預測模式可應用到各領域，是否應俱備什麼樣的資料型態或特性，才會得到較佳的預測結果。我們將從原始微分方程推導過程中，找出什麼樣的資料型態或特性，最符合其推導出的非線性指數曲線方程式。
顯示於類別:	[國際企業系] 校內專題研究計畫

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