電力線通訊產品製程最佳化研究

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題名:	電力線通訊產品製程最佳化研究
作者:	馬心怡
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	電力線通訊表面黏著技術渴望函數倒傳遞類神經網路田口方法
日期:	2013-12-31
上傳時間:	2014-01-16 09:35:02 (UTC+8)
摘要:	電力線通訊是近幾年來逐漸於家庭或小型辦公室中廣被接受的新型態網路通訊方式，使用方法簡單，只要家中有插座的地方插上電力線，就可以將數據或資訊以數位訊號處理方法進行傳輸。個案公司的新產品為電力線通訊(Power Line Communication， PLC)產品電力線(Power Line)，新產品在個案公司生產過程是從印刷電路板(Printed Circuit Boards，PCB)於表面黏著技術(Surface Mount Technology，SMT)部門加工開始，直到成品包裝完成，表面黏著技術高度自動化的方式不但縮短了製程時間，組裝技術的改進也提升了產品的產量與品質。本研究透過實際實驗與數據收集，並利用渴望函數(Desirability Function)、倒傳遞類神經網路(Back-propagation Neural Network，BPNN)與田口方法(Taguchi Method，TM)等方法分析，找出新產品電力線於SMT 部門加工其PCB 板時最佳良率下的參數組合，以期提升個案產品之品質。
顯示於類別:	[工業工程與管理系] 校內專題研究計畫

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