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    題名: 在資料流環境中發掘高效益項目集之研究
    作者: 蔡秀滿
    貢獻者: 資訊工程系
    關鍵詞: 資料流探勘、頻繁項目集、高效益項目集、加權移動視窗
    日期: 2013-12-31
    上傳時間: 2014-01-13 10:40:22 (UTC+8)
    摘要: 傳統高效益項目集的探勘研究大多使用靜態的交易資料庫，將每一筆交易視為具有相同的重要性，並且在探勘的過程中需要多次讀取資料庫。隨著資料流相關應用的出現，在資料流中發掘高效益項目集的研究亦逐漸受到重視。在資料流的環境中，為了在最短的時間內產生分析的結果，資料流的資料只能被讀取一次，然而現有探勘高效益項目集的方法仍無法符合這項要求。本研究以加權移動視窗模式的資料流探勘架構為基礎，提出一個發掘高效益項目集的方法。這個架構的優點是它可以讓使用者設定視窗的個數、視窗時間的長短、以及視窗的權重，如此將可以對重要時段的資料給予較高的權重，使探勘的結果更符合使用者的需求。我們提出一個只讀取資料流一次的one-pass演算法，除了考慮後選項目集數目的精簡之外，也讓每次探勘過程所儲存的資訊盡可能在下一次探勘中重複利用，以期更有效率地從交易資料流中發掘出所有高效益項目集。
    顯示於類別:[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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    蔡秀滿-成果報告.pdf384KbAdobe PDF198檢視/開啟


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