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    題名: 中文問答系統之兩層式分析法
    作者: 黃夙賢
    貢獻者: 資訊管理系
    關鍵詞: 兩層式問題內容分析、資訊擷取、自然語言處理、自動問答系統。
    日期: 2012-12
    上傳時間: 2013-04-16 19:47:16 (UTC+8)
    摘要: 資訊檢索技術越來越多樣化,自動問答系統是其中相當熱門的一項技術。當使用者發問問題時,自動問答系統會嘗試從知識庫中找出正確的答案回饋,例如中文開放領域問答系統。而互動式問答系統的答案則有賴使用者問答互動產生,進而獲得更正確的答案,例如Yahoo!知識。本研究將自動問答系統以及互動式問答系統優點結合,透過分析問題內容句型,提出一個兩層式問題內容分析問答系統。當使用者問題題目提供充足資訊可以直接擷取出答案時,則直接回覆問題答案。反之則是藉由問題內容輔助問題回答。本研究使用在Yahoo!知識所抓取的歷史人物相關問題及其回答來當作資料庫,分析出14種問題句型以及其對應的答案句型。此外為求得更精準的資訊,加入問題內容的分析,來幫助系統找尋答案,實驗結果證明本研究所提的方法應用在Yahoo!知識中,較關鍵字查詢擁有更高的回答率以及更多的最佳解數量,驗證本研究的可行性。
    顯示於類別:[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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