部落客行為模型偵測

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题名:	部落客行為模型偵測
作者:	黃夙賢
贡献者:	資訊管理系
关键词:	部落格、六階分離理論、小世界、社會網路分析，部落格行銷
日期:	2010-12
上传时间:	2011-06-21 16:03:35 (UTC+8)
摘要:	部落格的應用及發展，近年來其熱潮在國內外蔓延，成為最受歡迎的Web 2.0應用之一。對部落客（Blogger）來說，透過被動的點閲與新增好友，可以多方面的擴大人際關係，而部落格之社會網路服務SNS (Social network service)的價值，其最終目標在於提供人們於網路上進行社會活動之平台，如果能夠所發展的線上社會網路關係，應用在網路行銷上，應能獲得不錯的成果。因此本研究根據此目的，設計Ego-Net查詢引擎，其目的就是希望透過關鍵字查詢或同好搜尋，查詢朋友的朋友，或是查詢兩人之間的關係，拉近人與人之間的距離，藉由從社會網路所形成的群體來認識新的朋友。本研究Ego-Net平台以天空部落格為例，透過社會網路指標來分析線上社會網路的行為模式。實驗結果顯示，線上社會網路擁有類似傳統社會網路六階分離(Six-Degree Separation)理論的傳播模式，其好友涵蓋程度甚至超越傳統社會網路行為，並可以根據個人的好友關係形成獨特的社群團體。本研究結果可以應用在想要從事線上社會網路行銷方法上，藉由網路行銷獲得更好的廣告效益。
显示于类别:	[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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