“創造企業顧客關係管理競爭優勢”整合型計畫之子計畫三

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Title:	“創造企業顧客關係管理競爭優勢”整合型計畫之子計畫三
Authors:	蔡秀滿
Contributors:	資訊工程系
Keywords:	資料探勘、資料流、移動視窗、頻繁封閉項目集、關連法則探勘
Date:	2010-12
Issue Date:	2011-06-21 11:34:25 (UTC+8)
Abstract:	資料探勘(data mining)在資料庫領域中的應用非常地廣泛。例如，在大型交易資料庫中發掘相關物品的關連法則(association rules)，發掘和使用者購物時間相關的循序樣式(sequential patterns)，以及分析在網際網路中的使用者行為等。這些傳統的資料探勘應用所使用的資料主要是來自於靜態的儲存設備，也就是說資料的更新是定期進行，而不是一種動態持續的方式。關連法則探勘有下列兩個重要的問題：第一個問題是使用者必須自行設定 “最小支持度”(minimum support)。支持度的設定必須考慮探勘資料的特性，經過不斷的測試和調整之後，才能得到適當的值。然而在實際應用上，使用者要找到適當的最小支持度是一件非常不容易的工作。第二個問題是探勘的結果通常會產生大量的頻繁項目集(frequent itemsets)，進而產生大量的關連法則，造成應用上的困難。在資料流的探勘環境中發掘頻繁項目集，也存在著相同的問題：設定 “最小支持度” 以及如何精簡 “頻繁項目集”的數目。先前有關資料流的研究尚未將上述兩個問題一併考慮。本研究將考慮在移動視窗模式(sliding window model)的資料流環境中，設計有效解決這兩個問題的方法。
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