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    題名: 3D 點群模型之特徵分析
    作者: 曾俊霖
    貢獻者: 資訊工程系
    關鍵詞: 計算機圖學、法向量變化、特徵表面、特徵分析、表面重建
    日期: 2009-09-30
    上傳時間: 2010-08-23 13:44:21 (UTC+8)
    摘要: 為了呈現出3D 模型，我們通常會將原只具有點資訊(Point Information)的點群
    模型(Point-Cloud Models)重建為具有三角片之3D 網格模型(3D Mesh Models)，並
    依需求進一步建構出所需之3D 動畫模型(3D Animation Models)，然而，為了建構出
    一個完整的3D 網格模型，當然就需要一個有效的3D 表面重建演算法，但是，目前所
    各專家學者所提出之重建演算法，卻往往無法適用於各種不同的點群模型。事實上，
    模型表面的上下起伏變化以及點分佈的狀況，則往往決定模型重建的成功與否，而這
    些起伏變化較大的區域通常是該模型之特徵表面(Feature Surfaces)。
    為了偵測模型表面的變化以及點分佈的情形，本計畫提出一個嶄新的特徵萃取的
    方法，透過模型表面的特徵分析，有效地改善模型重建結果。本方法利用模型表面的
    局部法向量變化量值，來偵測該模型的特徵表面，本計畫進一步將偵測的變化量值應
    用於模型表面的重建，經實驗結果驗證，在模型重建前進行特徵表面的偵測，有助於
    表面重建的進行，避免了模型重建時所可能產生非預期的洞。
    顯示於類別:[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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