結合機器學習、深度學習、自然語言處理、智慧製造和微機電開發各式創新機器人

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題名:	結合機器學習、深度學習、自然語言處理、智慧製造和微機電開發各式創新機器人
作者:	翁永豪
貢獻者:	機械工程系
關鍵詞:	機構設計、機器人
日期:	2024-10-31
上傳時間:	2024-11-15 14:25:22 (UTC+8)
摘要:	本實驗室團隊主持人翁永豪博士是一個真正跨領域的研究人員[後面將詳述翁博士學經歷背景]，目前與國內外各大實驗室有非常密切的合作。近七、八年翁博士投入工業4.0、智慧機器人、機電整合、微機電、人工智慧大數據、各式機器人和陸海空無人載具各方面的研究，累積了豐碩成果。因此打算在這個基礎上，繼續發展更多更廣泛的機器人。以下我們將簡短陳述幾個領域的研究背景和最新發展。機器學習和深度學習是人工智慧的核心技術之一，它們可以讓機器通過自學的方式增強其能力，並且在大量數據的支持下進行預測和分類。自然語言處理則是人工智慧中的另一個重要技術，它可以讓機器理解人類語言，並且能夠基於自然語言進行交互和溝通。智慧製造和工業4.0是指導用於工業生產的智能化技術，它們可以讓工廠更加智能化、自動化，並且支持大規模的數據分析和控制。微機電和機電整合則是將微機電技術與傳統的機械工程技術相結合，用於開發更加精細和高效的機械系統。在這些技術的支持下，我們可以開發各種不同功能的機器人。例如，利用自然語言處理技術，我們可以開發一種能夠與人類溝通的家庭助理機器人。利用深度學習技術，我們可以開發一種能夠自主行走、避障的服務機器人。通過將微機電技術與機械工程技術相結合，我們還可以開發出各種飛行摩托車。利用智慧製造和工業4.0的技術，我們還可以開發出各種用於工廠生產的機器人，例如用於物料搬運、品質檢查等工作的機器人。此外，通過將機器學習和深度學習技術與機械工程技術相結合，我們還可以開發出更加聰明、更加具有學習能力的機器人，例如用於農業、醫療、救援等領域的機器人。總的來說，通過整合機器學習、深度學習、自然語言處理、智慧製造、微機電、機電整合等多種技術，我們可以開發出各式各樣功能強大、智能程度高的機器人，這些機器人可以應用於許多不同的領域，從日常生活到工業生產，都有著重要的作用。
顯示於類別:	[機械工程系] 校內專題研究計畫

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