聊天機器人與自然語言整合之研究與開發

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Title:	聊天機器人與自然語言整合之研究與開發
Authors:	蘇東興
Contributors:	資訊工程系
Keywords:	關鍵詞：人工智慧,深度學習,自然語言,BERT
Date:	2023-10-31
Issue Date:	2023-11-27 16:52:31 (UTC+8)
Abstract:	目前聊天機器人能理解的語言還很簡單,使用者不見得可以很方便的與Linebot對話,如果想要透過Linebot提供服務,需要更善解人意,能用自然語言對話的linebot,我們希望讓使用者可以用中文與Linebot對談,進行資訊查詢或是要求服務. 目前我們看到很多號稱AI聊天機器人, 大部分都是應用較多的關鍵字或是利用QnA的語言訓練模組,這些都無法達到很自然的對話, 本計畫運用Bert語言模型,設計一套領域知識的訓練方式,擴增Bert領域知識,並且將語言模型與Linebot的運作整合在一起, 當Linebot在處理訊息的過程中導入語言模型,就可以與後端的服務內容及知識連接,提供最恰當的回應給使用者! 提高Linebot智慧程度,讓使用者更願意使用Linebot的服務,可擴充到不統的應用服務.本計畫將以NBA資訊顧問為開發應用對象, 讓使用者可以輕鬆自在的使用自然語言對話找到他們所要的服務以及資訊. 當在網路上搜尋有關NBA的資訊時，我們會遇到大量與查詢相關的網頁，這要求我們自行閱讀和整理資料。然而，由於許多網頁內容相似，能夠自行整理所需資訊將有助於提高查閱的效率和正確性。為了解決這個問題，我們選擇使用台灣最常用的通訊工具Line。當使用者想要搜尋最新資訊時，他們只需在Line上提出問題。例如，若使用者想要尋找有關NBA的資料，我們的顧問機器人將接收到您的輸入文字，並利用BERT模型解析，進而產生最適合的答案並回覆，以協助使用者獲得所需的資訊。我們希望這個專業籃球顧問系統能讓NBA觀眾只需在Line上輸入幾個關鍵字，例如「本日賽事」、「球隊戰績」、「球員數據」等，就能獲得有關球賽的各種資訊，而無需花費大量時間在網頁間尋找相似內容。最終，我們期望這個系統能讓NBA球迷只需使用這一工具，就能輕鬆獲取他們所需的任何資訊。
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