探討影響AI智能深度學習挑豆系統準確性之關鍵因素

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題名:	探討影響AI智能深度學習挑豆系統準確性之關鍵因素
作者:	范嘉莉
貢獻者:	休閒系
關鍵詞:	咖啡
日期:	2022-10
上傳時間:	2022-12-02 14:33:35 (UTC+8)
摘要:	隨著咖啡文化的盛行，喝咖啡已成為許多人生活中的一部份。過去幾年，台灣咖啡的種植與處理技術不斷地進步，咖啡豆的品質已達精品等級；加上比賽得獎，價格也跟著水漲船高。根據咖啡精品咖啡協會﹙Specialty Coffee Association，簡稱SCA﹚的標準，精品咖啡最主要就是零瑕疵豆的品質控管，所以在篩選瑕疵豆上要非常嚴謹。然而傳統人工挑豆耗時耗工且效率不高，現在雖有機器可取代人力來運作，但成本相對較高，而且篩選效率仍然有相當大的改進空間。人工智慧影像辨識與深度學習網路技術的結合應用，是近年來十分熱門的議題。愈來愈多專家學者紛紛提出各種不同特性的神經網路，在咖啡生豆選別的應用上提供解決方案。本計畫將運用分析層級程序法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），企圖找出影響AI智能深度學習挑豆系統準確性的關鍵因素。首先，透過相關人工智慧技術應用於咖啡豆選別的文獻整理，歸納出AI智能深度學習挑豆系統應考量到的準則及屬性；然後，再針對咖啡產業的實務界專家進行訪談與問卷調查；匯集專家意見後，最後歸納出各準則及屬性之間的權重高低，以作為未來應用時的參考。
顯示於類別:	[休閒事業管理系] 校內專題研究計畫

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