數位學習社群環境建置與效益分析

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題名:	數位學習社群環境建置與效益分析
作者:	戴建誠
貢獻者:	資訊工程系
關鍵詞:	SCORM2004、適性化、學習風格、基因演算法、九年一貫學習能力指標
日期:	2008-12
上傳時間:	2010-03-24 10:32:59 (UTC+8)
摘要:	近年來政府積極推廣數位化的教學，但是數位化教學一直無法取代教師親自教學給予學生個別化的指導，本計劃從適性化教材編輯以及學習成效分析兩個方面進行探討，希望能在數位學習的環境中給予學生有如家教班的個別化指導，也就是說希望能提供適合個人學風格的教材以及協助學員了解自己的學習狀況與弱點，進而提高學習成效。第一部分是有關於適性化教材編輯的研究，本研究以SCORM(Sharable Content Object Reference Model) 2004標準為基楚，提供編輯者課程結構編輯工具，配合Kolb的學習風格理論，以基因演算法從教材庫現有的教材中挑選出合適的教材。課程編輯者只需使用課程結構編輯工具編出課程結構，系統會依照學習者的學習目標、喜好、學習時間和學習風格，自動從現有的教材中挑選出合適的教材來和課程結構做結合，成為一份完整的適性化數位化學習課程。第二部份是希望透過有效且自動化的測驗能夠分析出學習上的弱點或盲點，讓學習的時間能夠花在該加強的地方．我們以九年一貫學能力指標作為衡量的標準，將國中基測數學總復習之知識結構以數位教材編輯工具Reload-Editor將教材編輯成符合SCORM2004之數位測驗教材，並運用SCORM SN(Squencying & Navigtation) 將測驗的演算法編輯在教材中，此做法可以達到ADL(Advanced Distribution Learning Initiative)之主要目標Reusability、Accessibility、Interoperability、Durability。為了能達到有效的測驗，我們採取兩階段測驗，先了解程度再進一步做弱點分析，以減少題數且達到診斷之效果。最後我們依據二階段測驗的結果，分析出各項學習指標的學習成效，作為學生後續學習的重要依據．關
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