利用二元羅吉斯迴歸偵測學生休退學因素

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題名:	利用二元羅吉斯迴歸偵測學生休退學因素
作者:	楊明錞
貢獻者:	行銷與流通管理系
關鍵詞:	二元羅吉斯迴歸、勝算比、組成員
日期:	2021-10
上傳時間:	2021-11-16 16:04:15 (UTC+8)
摘要:	本計畫擬探討影響學生休退學因素，藉由二元羅吉斯迴歸模式的資料分類預測功能，輸入的自變數欄位屬性為學生校務資料的年級、系別、性別、居住地區、入學管道、前學期成績、是否賃居生、是否辦理就學貸款(是否弱勢)、出席狀況(遲到、曠課、事假、病假)、社團參與度等屬性欄位，先將輸入的學生校務資料屬性作編碼轉換的前處理，依變數屬性則為休退學或在學欄位重新編碼值，藉此推導出那些自變數統計上顯著影響依變數和其對休退學的勝算比，推導出的二元羅吉斯迴歸式可以分析依變數與自變數的關聯，藉由模式的預測迴歸式偵測可能休退學的學生，得出各屬性高低對休退學學生的機率勝算比，並且指出具備哪些特徵屬性隸屬高風險休、退學生，提早偵測出需高關懷的學生族群及校方因應策略方案。本計畫研討之理論與應用將包括以下兩項︰ (一) 探討影響管理學院學生休、退學的因素和其勝算比利用二元羅吉斯迴歸模式，輸出為學生是否在學屬性值欄位，分類為是否休退學(編碼1)或在學(編碼0)，輸入自變數的欄位屬性為年級、系別、性別、居住地區、入學管道、前學期成績、賃居生、是否辦理就學貸款(是否弱勢)、出席狀況(遲到、曠課、事假、病假)、社團參與度等欄位。將學生自變數資料屬性的數值編碼(虛擬變數)轉換成軟體可讀取的分類或數值，推導出那些屬性是否顯著影響學生休退學的因素，並顯示此屬性對休退學的勝算比。 (二) 詮釋報表管理學院學生的校務資料欄位屬性對學生是否休退學的影響，藉由二元羅吉斯迴歸式和整體預測率報表的解讀，從迴歸式指出影響學生休退學的主要因素為何，影響的屬性值在高低情況下，對應的休退學機率勝算比為何，可以指出學生休退學的屬性輪廓特徵。在學生尚未休退學前，提早偵測需高關懷的學生族群及校方因應方案。另外，此模式分析的過程會衍生出兩個欄位，分別為預測機率(probabilities)和分類組成員(group membership)結果作為分類是否休退學之依據，若預測機率值大於0.5，則分類結果為true (休退學)；反之為false (在學)，為避免遺漏可能潛藏休退學學生，我們建議試著放寬調降機率0.5分類門檻值，以改善漏掉有可能休退學傾向的學生。
顯示於類別:	[行銷與流通管理系] 校內專題研究計畫

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