基於深度學習之自駕車即時號誌辨識系統

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題名:	基於深度學習之自駕車即時號誌辨識系統
作者:	邱川峰
貢獻者:	資管系
關鍵詞:	自駕車物件偵測物件辨識深度學習
日期:	2021-10
上傳時間:	2021-11-11 16:39:55 (UTC+8)
摘要:	本計畫預計實作與設計出一簡易的智慧影像辨識辨識系統，其目的是在於我們發現在新聞中，常常會報導一些關於疲勞駕駛的事件，此外在這個資訊化的時代，很多的產品都走向於自動化，就算現在已經有了自動駕駛功能的車子，然而經由一些資料發現，還是常常出現自駕車無法按照交通號誌而產生闖紅燈的現象，而實作自駕車的單位也證實他們所設計的自駕車也不能完全自駕，也就是自駕車它沒辦法完全辨識紅綠燈以及號誌，而本計畫的目的就是想要從這方面去作探討，實作出一個基於深度學習架構的物件偵測與智慧辨識的交通號誌影像辨識系統，來辨識出紅綠燈以及交通號誌可以提醒駕駛人或者讓車子做動，也希望能降低一些不遵守號誌的駕駛、以及闖紅燈的事故率。此外，我們也會設計一個基於樹莓派的自駕車的雛形，來驗證我們提出辨識機制。
顯示於類別:	[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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