人工智慧辨識表情與姿態影像融入生活應用的廣角攝影機監護系統設計

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題名:	人工智慧辨識表情與姿態影像融入生活應用的廣角攝影機監護系統設計
作者:	張榮正
貢獻者:	資工系
關鍵詞:	人工智慧、人臉辨識、環景攝影、影像監控、物聯網
日期:	2021-10
上傳時間:	2021-11-11 15:12:06 (UTC+8)
摘要:	我們運用AI使得這個系統彈性靈巧的幫助看護、導引、監視、紀錄自然人日常生活，從而提供訊息讓使用者用以改進自我的生活。我們系統的代號為W-O-Me(握密)。先前習見的系統包括影像監視(Video surveillance)系統、行車紀錄與導航(Navigation)系統、自然人身體狀況監控穿戴裝置、與物聯網應用系統等。有別於其他穿戴裝置接觸身體獲取身體訊號，W-O-Me用攝影機來抓取使用者訊息。然而誠如本計畫申請時審查專家在審查時所做的評論:本計畫申請時的預期目標範圍太廣大，甚至於涉及對人類表情、姿態、行為呈現的跨領學門專業知識，不應該規劃成為一個不足一年的單一計畫。因此我們限縮計畫範圍，旨在訓練大學生(五人)為主、包含碩士班學生(一人)的相關IT應用知識累積，與實務系統的規劃經驗養成，並嘗試將AI技術應用在輔助自媒體相關應用。 W-O-Me系統包含一個連接廣角攝影鏡頭的行動系統，內涵AI程式以影像辨識引擎，能根據W-O-Me系統彈性設定，發揮攝影鏡頭的效能，辨識使用者的表情或儀態，並根據系統設定狀況，輸出使用者表儀參數，結合應用情況幫助使用者優化生活。學生將需要W-O-Me、網紅將需要W-O-Me、專業人士將需要W-O-Me、老幼孤獨人仕也都會得到W-O-Me的益處。所有都基植於現今便捷的行動資訊設備，硬體成本幾乎是現成具備的，卻能幫助個人使用者獲得一位能與環境溝通的守護者隨時陪伴看護著自己。
顯示於類別:	[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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