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    題名: 基於人工智慧深度學習建置人臉辨識之點名系統
    作者: 陳美支
    貢獻者: 資工系
    關鍵詞: 點名、 人臉辨識、 深度學習、 MTCNN、FaceNet
    日期: 2021-10
    上傳時間: 2021-11-11 15:09:08 (UTC+8)
    摘要: 隨著科技日新月異，為了提高課堂中的教學效率而應用了許多資訊技術，為了方便學生和老師的使用及減少課堂點名的缺點，本報告規劃運用人臉辨識技術應用於課堂點名系統，既可以降低課堂點名的弊端發生，也可以省下以往透過唱名的點名方式所耗費的時間與精力。該點名系統會利用架設在教室高處的相機鏡頭拍攝課堂上所有的學生，經由MTCNN演算法找出照片中所有學生的臉，最後由FaceNet模型辨識出有哪些學生在此照片中，藉此達到人臉辨識點名的效果。
    本報告製作過程中，設計了一個系統整合UI介面，整合多執行緒即時影像擷取及顯示模組(IP Cam/Web Cam)、課程分類、學生管理、深度學習人臉偵測技術MTCNN與深度學習人臉辨識技術FaceNet。為了驗證本報告整合系統的可行性，我們會收集至少80位學生的人臉影像，作為實際使用的測試。所提出之整合系統使用中低階圖形處理器(GTX1660Ti)即可達到97.3%的準確率以及20~25FPS的即時運算。。
    顯示於類別:[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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    陳美支 校內專題結案報告.pdf4409KbAdobe PDF2檢視/開啟


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