鞋底表面缺陷檢測

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题名:	鞋底表面缺陷檢測
作者:	沈添賜
贡献者:	電子系
关键词:	鞋底表面缺陷
日期:	2020-10
上传时间:	2020-11-30 09:28:28 (UTC+8)
摘要:	人工智慧暨機器學習領域的知名權威吳恩達在創立 Landing.ai 時曾經表示，自己在領導谷歌大腦(Google Brain)和百度的 AI 部門時，親身體驗到了現代 AI 對網際網路商業和用戶帶來的好處。「現在，我們不僅要打造一個 AI 驅動的 IT 產業，還要建立起 AI 驅動的社會」，他說道。所謂 AI 驅動的社會，是指我們的各種實質需求（相較於網際網路的虛擬經濟而言）可以透過 AI 來實現更好的滿足。簡而言之，他希望 AI 能改變人類在衣食住行等方方面的生活，讓人們從重複性的勞動苦役中解脫。製鞋產業就是一個很好的例子，其消費市場龐大，Euromonitor 資料顯示 2015 年全球鞋市場產值即超過 4,000 億美元，鞋業產值每年約保有 5～10% 成長率，到 2018 年產值可能逼近 5,000 億美元。台灣因為早期塑化產業以及製造代工業的基礎，加上上游鞋材廠商形成完整的供應鏈，已是多家國際知名品牌的穩定供應商，在當今全球的製鞋產業鏈中具有相當重要的地位。製鞋業一直以來就是個追求低人力成本的產業。因為鞋子是立體造型，需要大量人力進行手工組裝程序，為了持續控制成本，製鞋業者不斷的轉移生產基地到具有廉價勞動力的地區。但隨著技術的發展，較為簡單的製鞋步驟漸漸地能夠用機械自動化處理，甚至比較複雜的程序，包含鞋舌的組裝等，也都有廠商投入相關的自動化技術。本計畫籌組完整之跨領域合作團隊，採用自動光學檢查(Automated Optical Inspection, AOI)和深度學習的技術，檢測鞋底的紋路以及曲面滑順的程度，希望能夠將有缺陷的產品及早檢出，避免在上底甚至入楦後才發現問題。預期可有效提升產能、降低成本以追求最高之商業價值。
显示于类别:	[電子工程系] 校內專題研究計畫

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