由於類神經網路的興起，先進半導體製程進入 7 奈米量產與雲端技術的成熟，都在在提供人工智慧(Artificial intelligence, AI)孕育的好時機，目前 AI 技術已經漸漸成熟進入應用領域。AI 的應用，廣至智慧城市的構建，小至居家護理或農業等傳產應用。因著 AI 的高效能運算與精準預測與判斷，使得需標準作業流程(SOP)的場域，都可以慢慢被取代，人為操作的需求或因操作造成的錯誤，可以降至最低。
經過多方的探索並與一家鞋業自動化公司討論，發現 AI 技術在經過適當的訓練，的確可以被整合在鞋業自動化檢測產線中。讓膠水的惡臭味與膠料的粉塵，因著整體產線採用封閉系統，即可安裝抽氣裝置並過濾有害氣體等，整體鞋業工廠的工作環境，可以被改善，也因而更能照顧員工的身體健康，降低PM2.5 微塵粒子。是一個很不錯的助人計畫。在初期的計畫，先以鞋子的缺陷辨識為主軸，之後再導入鞋底塗膠製程監控，因在塗膠製程中，可能有溢膠或塗膠厚度不均勻的現象產生，進而影響鞋子黏膠後的品質。鞋子製造後的品質不一，會降低客戶購買意願，使得廠商獲利降低的風險增加。這些都是鞋子生產公司想要避免的因素。
在此計畫中，以先建立一 AI 成像實驗室為開始，再利用已有 AI 技術，開始深入學習鞋子的缺陷。採用不同學習模式運算，會有不同的生產效益。之後希望利用光學模式運算，以建立膠膜的厚度檢測，並設計適當的機械結構配搭，將此等實驗室的設備雛形，整合至自動化檢測生產線中，以提升整體自動化檢測生產線的價值與貢獻。至目前為止，AI 成像實驗室已經建立並與其他 AI 演算實驗室合作，已經對於鞋底塗色不均勻的辨識，有不錯的初步成果，也讓一起合作的鞋子廠商很是認可，算是邁出成功一步。
