應用機器學習於維持影像神韻轉換機制及其應用之研究

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題名:	應用機器學習於維持影像神韻轉換機制及其應用之研究
作者:	邱川峰
貢獻者:	資訊管理系
關鍵詞:	二值化轉換機制、HSL色彩空間、二值化影像、黑白影像、K-means分群演算法、二值化調整策略
日期:	2018-10-30
上傳時間:	2018-12-19 16:47:19 (UTC+8)
摘要:	近幾年來因客製化商品的流行，人們在購買商品或者是送禮時都講求客製化，將紀念性的影像、圖樣印在商品上，現今受歡迎的雷射技術可以輕易地將影像刻印在產品上，刻印的品質也帶給使用者較好的視覺效果，但是雷射機器在產生客製化的影像時，輸入的影像通常是二值化影像(binary images)，然而透過使用者相機或手機拍攝的影像皆是彩色影像，但是當彩色影像在轉置二值化影像時容易遺漏掉主體特徵，而失去其客製化的目的，因此在本計劃中將使用者拍攝的彩色影像轉換為維持神韻的黑白影像則為本研究首要議題。二值化影像也就是黑白影像，應用在傳統的轉換機制上的影像來源主要都是不受光源影響的影像，因此能夠有效的產生出品質較好的二值化影像，然而卻無法因應現今複雜的影像來源，例如：曝光影像、美肌影像或是使用者美化過的影像，因此本論文提出了一個基於影像亮度資訊的二值化轉換機制，並利用K-means分群演算法作為基礎，並產生針對這些處理過的影像的調整策略，相較於傳統的二值化轉換機制，本論文所提出的方法在實驗上也顯示能夠有效留住影像神韻。
顯示於類別:	[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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