運用社群網路模型發掘社群網路具影響力使用者

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題名:	運用社群網路模型發掘社群網路具影響力使用者
作者:	彭定國
貢獻者:	工業工程與管理系
關鍵詞:	社群網路、線性門檻模型、社群影響力、影響力傳播
日期:	2018-10-30
上傳時間:	2018-12-19 16:28:12 (UTC+8)
摘要:	在網際網路蓬勃發展的今日，人與人之間的關係因為社群網站或即時通訊變得更加密切，人們趨向於透過網路與自己的朋友分享日常生活狀況，此種溝通模式經過不斷進展與演化逐漸成為現代人們生活的基本方式。倘若企業或政府單位對用戶影響力及其傳播的管道有足夠的瞭解，便可把時間與精力用在發掘真實使用者需求來協助產品推廣，而政府部門則可擴大政策宣導效果。大多數社群影響力的研究著重於探討不同演算法之演算優劣，然而其準確性還缺乏實際數據的有效驗證。本計畫以線性門檻模型為基礎，描述社群網站內各個使用者之間的相互關係，以探究個人與群體的相互作用的行為。接著以臉書(Facebook)作為實驗平台，創立主題性社團將參與者間之好友關係構建出連線模型，並運用客觀賦權法來度量使用者間影響力，使成員互動的過程、資訊、知識和擴散過程能夠對應成實體數據，使問題模式能夠定義出真實的社群網路。而後設計一種改進的粒子群演算法進行問題模式的求解，找出社群網路具有影響力使用者。最後，將演算法所得結果與實際結果進行比較，以驗證問題模式的正確性與演算法的解題效率，讓本計畫的成果可以提供網路服務業者以及相關行銷部門的人員作為提昇產品網路行銷策略的參考依據。
顯示於類別:	[工業工程與管理系] 校內專題研究計畫

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