English  |  正體中文  |  简体中文  |  全文筆數/總筆數 : 1365/1366 (100%)
造訪人次 : 1340152      線上人數 : 723
RC Version 7.0 © Powered By DSPACE, MIT. Enhanced by NTU Library IR team.
搜尋範圍 查詢小技巧:
  • 您可在西文檢索詞彙前後加上"雙引號",以獲取較精準的檢索結果
  • 若欲以作者姓名搜尋,建議至進階搜尋限定作者欄位,可獲得較完整資料
  • 進階搜尋


    請使用永久網址來引用或連結此文件: http://120.105.36.38/ir/handle/987654321/1275


    題名: 運用雲端運算與探勘技術進行癌症死亡結構特徵分析
    作者: 蔡秀滿
    貢獻者: 資訊工程系
    關鍵詞: 開放資料、大數據、資料探勘、關聯規則、雲端運算
    日期: 2018-10-30
    上傳時間: 2018-12-18
    摘要: 台灣與世界許多國家一樣,積極推動開放政府資料的政策。2013 年我國政府資料開放平台建置完成,並要求各單位加速釋出政府資料。政府開放資料可以增進政府施政透明度、提升民眾生活品質,將資料加值運用之後,對於各級政府間或各部會間之決策品質有極大的助益。本研究使用衛生福利部的癌症死因統計資料,以關聯規則探勘技術發掘癌症死亡的結構特徵,包括居住地區、性別、年齡和癌症死亡類別之間的關係。本研也使用Google Cloud Dataproc 雲端運算平台來執行 Apriori 關聯規則探勘演算法,分析並探討不同資料量和叢集大小對執行結果的影響。
    顯示於類別:[資訊工程系] 校內專題研究計畫

    文件中的檔案:

    檔案 描述 大小格式瀏覽次數
    蔡秀滿成果報告.pdf1768KbAdobe PDF0檢視/開啟


    在MUSTIR中所有的資料項目都受到原著作權保護.


    DSpace Software Copyright © 2002-2004  MIT &  Hewlett-Packard  /   Enhanced by   NTU Library IR team Copyright ©   - 回饋