運用支援向量迴歸及磷蝦覓食最佳化演算法建構整合性股票價格預測與投資程序

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題名:	運用支援向量迴歸及磷蝦覓食最佳化演算法建構整合性股票價格預測與投資程序
作者:	徐志明
貢獻者:	企業管理系
關鍵詞:	股票、投資、支援向量迴歸、磷蝦覓食最佳化演算法
日期:	2017-10
上傳時間:	2018-01-24 09:45:37 (UTC+8)
摘要:	股票已經成為許多大眾的投資工具之一。因此，若能精確地預測股票之價格，並配合適當之投資策略，將對投資者具有莫大的助益。故本計畫將利用支援向量迴歸(support vector regression, SVR)與磷蝦覓食最佳化演算法(krill herd, KH)，發展一個股票價格預測與投資策略之整合性程序。其中，支援向量迴歸先將利用技術指標建構股票價格之預測模型，接著，並利用磷蝦覓食最佳化演算法，獲得支援向量迴歸之最佳參數設定。最後，再擬定適當之投資策略，依據預測之股票價格，進行股票投資。本計畫將以台股電子類股的代表性兩檔股票為例，驗證所提出的整合性股票價格預測程序之可行性、有效性與優異性。
顯示於類別:	[企業管理系] 校內專題研究計畫

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