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    題名: 基於排隊理論與軟體定義網路之雲端物聯網環境之研究
    作者: 邱川峰
    貢獻者: 資訊管理系
    關鍵詞: MapReduce,地域性,負載平衡,排隊理論,軟體定義網路
    日期: 2017-10
    上傳時間: 2018-01-24 09:42:45 (UTC+8)
    摘要: 在計算機硬體與網路的快速發展下,硬體資源、網路資源甚至於計算的資源也越來越便宜,因此大量的計算與通訊資源和環境也就隨時的存在於我們身邊,雲端運算的概念因此而生,希望藉由雲端運算環境的建立,能夠讓環境資源更有效的整合起來與利用,而具有較好的效能與彈性。而在雲端環境的彈性資源下,巨量資料的處理也越來越受到重視。而在雲端環境下巨量資料的處理平台中,最著名的即是MapReduce的架構,在MapReduce架構中,原始資料首先會經由Map來產生(key, value)的資料配對,再交由Reducer處理。在過去的研究中我們發現資料地域性與負載平衡程度為影響整個系統效能的主要因素,因此在本計劃中我們預計提出一個整合式的機制來解決資料地域性與負載平衡的問題,而這個提出的整合性機制包括(1)同時考量Map地域性與負載平衡的Map工作排程機制(2)基於排隊理論之Reducer負載平衡機制(3)利用軟體定義網路來降低Map中間結果與Reducer之間的傳輸時間。
    顯示於類別:[資訊管理系] 校內專題研究計畫

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