模具補正流程建立--以非球面鏡片製造為例

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題名:	模具補正流程建立--以非球面鏡片製造為例
作者:	馬心怡
貢獻者:	工業工程管理系
關鍵詞:	模造玻璃、非球面、參數最佳化、類神經網路、田口方法
日期:	2017-10
上傳時間:	2018-01-12 15:31:05 (UTC+8)
摘要:	隨著光電產業的快速發展，模造玻璃技術已成為量產非球面鏡片的主流方式之一，生產鏡片所使用的模具必須達到非常高的精度水準，才能使非球面鏡片符合設計的形狀精度，但由於玻璃會膨脹與收縮，模具往往需要補正，因此在鏡片量產初期，浪費許多工時與昂貴的加工成本。本研究提出一套模具補正流程，將歷史加工資料中設計式與補正式間的誤差值透過倒傳遞類神經網路進行訓練，以預測出誤差值藉以先行補正模具，再使用田口方法進行實驗，以期透過製程參數設計找到符合設計要求精度之鏡片。本研究最後並以實際案例驗證確認之，結果發現，本研究提出之補正程序可有效降低模具補正次數，縮短鏡片量產初期所花費的模具補正的時間，以及降低模具加工成本。
顯示於類別:	[工業工程與管理系] 校內專題研究計畫

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