應用支向機分類器於金屬表面缺陷的自動化檢測系統

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題名:	應用支向機分類器於金屬表面缺陷的自動化檢測系統
作者:	李得盛
貢獻者:	工管系
關鍵詞:	自動化檢測系統、小波轉換、支向機、門檻值
日期:	2017-10
上傳時間:	2017-12-29 16:52:00 (UTC+8)
摘要:	本計畫主要是設計有關金屬表面缺陷與瑕疵的自動化檢測系統，這些缺陷與瑕疵在光的反射下是不容易偵測到的。一般的電腦檢測系統通常包含四個部份：影像取得、影像前處理、特徵值萃取、圖形辦識與分類。因此，本計畫將描述此四個部份的組成架構、影像處理的方法與圖形辨識演算法的內容。首先，本計畫將使用小波轉換柔化並去除影像上的雜訊，之後使用Otsu 所提出的門檻值決定影像分割；最後，特徵值依據二值化影像頻譜的計算將輸入支向量機分類器，進行缺陷的分類與辦識。另外，支向量機核心函數的選取與參數的設定將會進行討論與評估。本計畫以一強反光的金屬表面缺陷與瑕疵作為個案研究，根據本研究的分析結果，one-against-all 的分類正確率優於one-against-one分類結果，檢測系統的分類正確率仍有改善空間。
顯示於類別:	[工業工程與管理系] 校內專題研究計畫

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