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    題名: 在雲端計算環境中應用預存技術於頻繁項目集探勘之研究
    作者: 蔡秀滿
    貢獻者: 資訊工程系
    關鍵詞: 資料探勘、頻繁項目集、雲端計算、巨量資料、MapReduce
    日期: 2016-10
    上傳時間: 2017-01-09 15:10:12 (UTC+8)
    摘要: 隨著巨量資料的崛起，傳統頻繁項目集探勘演算法已無法有效處理巨量資料，因此如何縮短分析巨量資料的時間，已成為近年來一個重要的研究方向。由於雲端科技的成熟，運用雲端運算的關鍵技術MapReduce可以有效率地對大量資料進行平行處理。由於使用者進行頻繁項目集探勘時，經常需要以微調的方式不斷地調整最小支持度，因此前一次探勘和下一次探勘所考慮的候選項目集會有許多重複的部份。本研究將預存技術應用於雲端計算中，儲存前一次探勘時被計算的項目集及其支持個數，利用這些資訊來減少下一次探勘時計算後選項目集支持個數的時間，將可以有效提升在雲端計算環境中執行頻繁項目集探勘的效率。
    顯示於類別:[資訊工程系] 校內專題研究計畫

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