隨著科技不斷的演進，人類生活對用電需求也隨之增加，更加劇各種石化燃料的消耗及環境污染等問題，有鑑於此，全球各國加速發展再生能源，發展綠能已成為國際趨勢。因此整合太陽能發電、風能發電、燃料電池、瓦斯引擎、市電與蓄電池儲能系統的MCGPS(Mobile Compound Green Power System) 移載式複合綠能系統應運而生，並融入智慧電網以降低因天災等意外而停電所造成之電力損失與孤島效應的發生。MCGPS依電力需求及蓄電容量可區分為小型、區域備載、區域電廠、獨立車載四個模組型態，本研究針對MCGPS系統提出之專利控制技術（Energy Management System，EMS），發展一套能源管理模型，探討需求區域引進MCGPS系統之後，滿足在現有MCGPS再生能源配置組合與區域用電需求情況下，運用基因演算法進行太陽能發電、風能發電、燃料電池、瓦斯引擎、蓄電池儲能系統與市電等機組調度排程，以獲致該MCGPS最小化總發電成本的最佳營運模式。本研究所發展能源管理模型，將配置於MCGPS上，在未來展示應用時，協助客戶有效決策以及強化推展MCGPS之競爭力。
